ディープラーニングハンズオン PyTorch コース
- コースコード GKI-0312
- 講座日数 3日間 9:30～17:30
- 事前学習 事前学習として動画の視聴(標準視聴目安時間:495分)
- 対象者１ 機械学習を会社で使う事が決まったがどこから始めればいいのかわからない方
- 対象者２ 概念だけではなく、プログラミングで実問題に対しても実装できる力を付けたい方
- 対象者３ 実データに対してのアプローチを体系的に学びたい方
- 前提条件 IT基礎知識、プログラミング経験があることが望ましい
- 価格 200,000円(税別)
- 実施日程 オンライン 2020年6月16日(火) - 6月18日(木)
- 目的 以下の環境構築ができること
- 概要 現場で必要となる環境構築と実装力の両方をバランスよく実習し、現場に出た時にすぐ実践できることを目指すコースです。
- 講義内容 <事前補助動画:標準視聴目安時間495分>
- 備考 ・当コースは株式会社キカガク直営クラスへのご案内となります。
(データ解析の基盤となるクラウド環境や計算高速化に用いるGPUの設定、コンテナ技術など)
Pytorchで分類の実装、回帰問題の実装、画像分類、時系列解析、文書分類などができること
本研修は以下の特徴があります。
1.実務で欠かせない環境構築
データ解析の基盤となるクラウド環境や計算高速化に用いるGPUの設定、注目を浴びるコンテナ技術もしっかり学ぶことができ、初学者の方でも受講後に安心して進めることができます。
2.現場で使える実装力
実データを用いた画像の分類や9種類のカテゴリに文書を分ける文書分類の問題、時系列に特化したディープラーニングなどを現場で活躍する講師からハンズオン形式で学ぶことができます。
3.受講後の自走力
様々な演習を取り入れることで、自力で多くの試行錯誤を重ねることが可能となります。
受講後に自らコードを実装する力、専門書を読み進める力が身につきます。
当コースは次の2ステップでPytorchを学びます。
(1)事前学習動画の視聴(標準視聴目安時間:495分)
-数学の基礎からPythonの基礎を学ぶ
(2)集合研修の受講(3日間)
-環境構築からPyTorchの基礎を学ぶ
-PyTorchで分類、回帰問題の実装と画像分類を学ぶ
-PyTorchで時系列解析から文書分類を学ぶ
1.イントロダクション
2.微分
3.単回帰分析(数学)
4.Python入門
5.単回帰分析(実装)
6.線形代数
7.重回帰分析(数学)
8.重回帰分析(実装)
9.統計
10.外れ値を考慮した実装
11.ビジネス活用
<教室3日間>
1.イントロダクション
2.環境構築
3.ディープラーニング の数学1
4.ディープラーニング の実装1
5.プログラミング基礎
6.ディープラーニング の数学2
7.ディープラーニング の数学3
8.分類(実装)
9.回帰(実装)
10.画像処理(数学)
11.画像処理(実装)
12.画像分類
13.課題
14.時系列解析(数学)
15.時系列解析(実装)
16.自然言語処理
17.文書分類
18.文書生成
・受講の際に、下記の要件を満たすパソコンを御準備していただく必要があります。
-外部Wifiに接続可能
-Pythonを導入済み(お申し込み後に導入についてメールでご案内します。)
-Chromeを導入済み
パソコンを御準備できない場合はお申し込み後に弊社までご連絡ください。
・ご登録いただくメールアドレスに、株式会社キカガクよりご案内が送信されます。
・当コースは、オンライン研修に対応します。
本コースは特典として、Azure 使用権5万円分(試用期限1ヶ月) が付いています。
このAzure ライセンス使用にあたり、Microsoft Cloud Agreement(MCA)への同意が必要です。お申込みいただいた際にはご同意いただいたものとみなさせていただきます。また、お申込み時の個人情報(お名前およびメールアドレス)をMicrosoft 社へ提供いたします。
MCAの詳細な内容につきましては、下記リンクをご確認ください
(http://download.microsoft.com/download/2/C/8/2C8CAC17-FCE7-4F51-9556-4D77C7022DF5/MCA2017Agr_Asia_JPN_JPN_Sep20172_CR.pdf/)