Pythonで学ぶ機械学習入門 ～機械学習の概要とデータ分析手法～
- コースコード GKI-0306
- 講座日数 1日間 9:30～17:00
- 対象者 これから機械学習と向き合う方
- 推奨条件 基礎的なプログラミングの知識(代入、変数、関数、リスト、配列など)があることが望ましい
- 価格 60,000円(税別)
- 実施日程 オンライン 日程調整中
- 目的 ・機械学習の基礎知識を習得する
- 概要 「システム開発経験はあるが機械学習は未経験」「機械学習を利用するシステム開発の案件が出てきているため知識として備えておきたい」といった方など、これから機械学習と向き合う方のための機械学習の入門コースです。
- 講義内容 <事前学習> e-ラーニング*標準学習時間 1時間
- 備考 ・当コースは、オンライン研修に対応します。
・機械学習を実現するデータ分析手法を理解する
・モデルを作成し、学習する流れを体得する
はじめに機械学習の全体像を理解してから、Pythonを使ったデータ分析の演習にて、環境構築からライブラリ活用までの一連の流れを習得します。その中で、機械学習で使えるデータ分析手法とデータから学習する(分類・予測する)方法を学びます。
当コースは、事前課題として、e-ラーニング教材に取り組んでいただくハイブリッドコースです。
機械学習の基本についてをe-ラーニングを使って学習していただきます。講習会は、その基本知識をベースとして実機演習を中心とした内容で進めていきます。 なお、一定の基本知識をお持ちの方は必ずしもe-ラーニングを行う必要はありません。
1日かけて多くのデータ分析手法を実際に手を動かしながら習得します。さらに付録教材のe-ラーニングを組み合わせることで、機械学習が初めての方でもステップバイステップで理解することができます。
■e-ラーニングで「知らない」から「知る」へ。
第1章、第2章で機械学習の種類とその概要を知識として習得します。
第3章では、機械学習のアルゴリズムを考えるうえで必要な、平均、分散、標準偏差、相関、など基礎的な数理統計学について学びます。
■ハンズオンで「知る」から「できる」へ。
e-ラーニングで学んだ知識をベースに、実際にPythonを使って実データを分析し、モデルを作成する流れを体得します。
■再びe-ラーニングで「できる」から「”使える”の手前」へ。
ハンズオン受講後に、再度、e-ラーニングで復習をすることで、ハンズオンで実施したデータ分析を機械学習の全体像からの視点で見直せます。それにより、当コースの学習効果が高まります。
※e-ラーニング受講期間中、個別の問い合わせにも対応いたします。
★受講開始は 集合研修開始日8営業日前です
第1章 機械学習の全体像
第2章 機械学習の応用範囲と種類
第3章 機械学習に必要な数理統計学
<集合研修>
1.機械学習とPython
・機械学習プラットフォーム
・Google Colaboratoryの利用方法
・Python機械学習ライブラリ(numpy,Pandas)の利用
2.機械学習の分析手法
・教師あり学習
- 回帰分析
- 重回帰分析
- ロジスティック回帰分析
・教師なし学習
- クラスタリング分析
- k平均法
- 主成分分析
・SVM
- サポートベクターマシン(クラス分類)
・アンサンブル学習
- 決定木
- ランダムフォレスト
* ご自身のGoogleアカウントをお持ちの方はご用意ください。
* お持ちでない方は、講義中のみ有効なアカウントをお貸しします。
●事前学習 e-ラーニング 補足
【コース構成】
・音声付きビデオ
【コース修了条件】
・すべてのビデオを最後まで学習すること
【稼働環境】
[PC環境]
OS: Windows8 / Windows10 / macOS High Sierra
ブラウザー: Internet Explorer 11、Microsoft Edge、Firefox 最新版推奨、 Google Chrome 最新版推奨、Safari 最新版推奨
ブラウザー設定:JavaScript、Cookieの使用許可
モニター: 解像度1024×768 pixel 以上、16bit / 65536色以上
サウンド : サウンド・ブラスター互換のサウンド・ボード
ネットワーク環境:ブロードバンド環境推奨
[タブレット・スマートフォン]
iPhone6以降、iPad (iOS 8 以降) Safari、Andriod 6.0.x 以降 + Chrome
ネットワーク環境: LTE回線 または、WiFi接続推奨
画面の広いデバイスでご受講ください。
*稼働環境については、2020年01月時点で稼働を確認していますが、将来にわたって稼働を保証するものではありません。
上記動作環境を満たしている場合でも、すべてのお客様環境での動作を保証するものではありません。
本研修は、株式会社アイ・ラーニングの主催になります。