AI技術を支える機械学習入門 -scikit-learnで学ぶ基礎と実装-

  • コースコード GKI-0620

  • 講座日数   1日間 9:00~16:00

  • 対象者    AI技術のベースとなっている機械学習で用いられる技術の全体像を習得したい方

  • 前提条件   Pythonのコード記述経験があること

  • 価格     58,300円(税込)

  • 実施日程   オンライン 2026年4月21日(火)

  • 概要
  • AI技術のベースとなっている機械学習について、Pythonのライブラリであるscikit-learnを活用しながら学習します。
    データの読み込みと前処理、分類・回帰モデルの構築と評価方法を学習し、クラスタリングや次元削減についても実際に実行して理解を深めます。さらに、交差検証やハイパーパラメータの最適化といった機械学習モデルの評価に必要な知識を習得し、実践演習を通して総合的な理解を深めます。

  • 目的
  • このコースを終了すると、以下を習得できます
    ・AI技術のベースとなっている機械学習で用いられる技術の全体像を把握する
     
  • 講義内容
  • 1.機械学習、scikit-learnと、AI技術の関係

    2.scikit-learnによる、データの読み込みと可視化、K近傍法による分類(ハンズオン)

    3.線形回帰による予測(ハンズオン)

    4.教師あり機械学習と教師なし機械学習(ハンズオン)

    5.SVMによる画像分類(ハンズオン)

    6.モデルの検証(ハンズオン)

    7.売上予測システムのケーススタディ(ハンズオン)

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