しくみを学ぶディープラーニング概論
- コースコード GKI-0308
- 講座日数 1日間 9:30～17:00
- 対象者 AIに興味をお持ちの方、何らかの形でAIを事業に活用しようとお考えの方
- 前提条件 「ゼロから学ぶ人工知能(AI)」を受講していること、もしくは相当の知識を備えている方
- 価格 50,000円(税別)
- 実施日程 サテライト 2021年7月14日(水)
- 実施日程 サテライト 2021年10月18日(月)
- 実施日程 サテライト 2022年1月14日(金)
- 実施日程 オンライン 2021年6月30日(水)
- 実施日程 オンライン 2021年9月10日(金)
- 目的 ・実務・現場でAIを活用するためのスキルを習得
- 概要 当コースは、AIに興味をお持ちの方、何らかの形でAIを事業に活用しようとお考えの方を含むすべてのビジネスパーソンにむけて、機械学習・ディープラーニングの基本知識を提供するものです。
- 講義内容 1.機械学習の具体的手法
- 備考 ・当コースは、サテライト研修・オンライン研修に対応します。
・AIプロジェクトに参画するために備えておきたいスキルの習得
AI(人工知能)をつかさどるテクノロジーである、機械学習・ディープラーニングについて、「活性化関数」「交差検証」「オートエンコーダ」「勾配降下法」「CNN」「RNN」「深層強化学習」など、AIの本質を理解するために欠かせない用語を含めて学びます。
※当コースでは、複雑な数式やプログラミングのスキルは不要です。
※2017年に日本ディープラーニング協会が発足し、資格試験(G検定/E資格)が作られました。当コースと「ゼロから学ぶ人工知能(AI)」(AI100)はG検定のシラバスの一部に該当します。
・機械学習
・教師あり学習
・教師なし学習
・強化学習
・手法の評価
2.ディープラーニングの概要
・ニューラルネットワーク
・ディープラーニングのアプローチ
・学習率の最適化
・ディープラーニングの環境
3.ディープラーニングの手法
・畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
・リカレントニューラルネットワーク(RNN)
・深層強化学習
・深層生成モデル
4.ディープラーニングの研究分野
・画像認識
・自然言語処理
・音声処理
・ロボティクス
e-ラーニング
ディープラーニング協会認定試験
G検定(ジェネラリスト)試験対策 模擬問題
※出題する問題はアイ・ラーニングが独自に用意したものです。
日本ディープラーニング協会による認定、承認は受けておりません。
【稼働環境】
[PC環境]
OS: Windows7 / Windows8 / Windows10 / macOS High Sierra
ブラウザー: Internet Explorer 11、Microsoft Edge、Firefox 最新版推奨、 Google Chrome 最新版推奨、Safari 最新版推奨
ブラウザー設定:JavaScript、Cookieの使用許可
モニター: 解像度1024×768 pixel 以上、16bit / 65536色以上
サウンド : サウンド・ブラスター互換のサウンド・ボード
ネットワーク環境:ブロードバンド環境推奨
[タブレット・スマートフォン]
iPhone6以降、iPad (iOS 5.1 以降) Safari、Andriod 6.0.x 以降 + Chrome
ネットワーク環境: LTE回線 または、WiFi接続推奨
画面の広いデバイスでご受講ください。
*稼働環境については、2018年08月時点で稼働を確認していますが、将来にわたって稼働を保証するものではありません。
< 上記動作環境を満たしている場合でも、すべてのお客様環境での動作を保証するものではありません。
・模擬問題学習として、e-ラーニングに取り組んでいただきます。
・お申込み時に受講者ご本人のe-メールアドレスが必須となります。
・お申込みの際は‘e-ラーニング利用条件(ハイブリッドコース)’に同意いただく必要があります。
・e-ラーニング(模擬問題)はキャンセル規定を過ぎたのち2営業日後から受講を開始できます。
・案内メールとともに受講用IDをe-ラーニング(模擬問題)受講開始前までに送付させていただきます。
・このIDを受取ってから60日間が模擬問題の受講期間となります。
本研修は、株式会社アイ・ラーニングの主催になります。