AIエンジニア講座

  • コースコード  GKI-0230

  • コース名  AIエンジニア講座

  • 講座日数  5日間(30時間) 

  • 対象者 AIエンジニアを目指す方

  • 価格(税抜) お問合せ下さい

  • 実施日程 一社向け開催のみ


  • 目的
  • AI(人工知能)は企業の生産性向上、業務効率化を推進する先端技術として期待がかかる一方、AIを利活用できる「ニューカラー」の確保、育成は深刻な課題となっており、2020年には約4.8万人の不足が見込まれています。※1

    ※1)NEDO(国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構)調べ

    また、AIに関する正しい知識を持ち、自社の戦略や課題に合わせて先端技術を利活用できる人材を確保、育成したいというご要望を多数いただいております。

    本研修は、AIを自らのプロジェクトで活用・遂行する知識・技術を身に着けるため、 基礎となる理論からプログラミング、課題解決の方法について学びます。

  • 講義内容

  • 1. AI全般・座学
     数学基礎、各種基礎理論(機械学習、自然言語処理、ディープラーニング)
     前処理演習

    2. 数値分析・機械学習
     数値分析、機械学習(教師あり学習、教師なし学習)の各手法の実習

    3. 画像認識
     数値分析
     機械学習(教師あり学習、教師なし学習)の各手法の実習

    4. 自然言語処理
     形態素解析等の基礎技術
     特徴量抽出
     機械学習
     RNN・LSTMを用いた文章の分類や文章の生成

    5. AI実習
     得られたデータに対して、AIを用いた解決策を考え、実装する方法を学ぶ

    AI Tokyo LAB提供コンテンツをGKIがアレンジし販売します。

    前提条件
    AIテクニカルプランナー講座受講済み、あるいは同等の知識を有する、数学の基礎知識
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